大数据与审计好就业吗

大数据与审计好就业吗

大数据与审计专业就业前景前景还是不错的。

毕业后在各类工业、商业、外贸、社会团体等企事业单位等行业从事出纳、财务会计、财务管理、税务专员、审计助理、银行柜台等方面的工作。近年毕业生有在上海安星财税咨询集团有限公司、上海从信会计师事务所、上海信运会计师事务所、中国工商银行、汇添富基金股份有限公司、嘉里大通物流、上海天跃科技股份有限公司等单位从事会计相关岗位的工作。

从目前的行业发展状况来看，不同城市地区审计师薪资水平都会不一样，以上海、深圳、广州这些一线城市为例，审计师的平均年薪都在2万~3万左右水平，而高级审计师年薪待遇则达到15w以上水平。随着职位的晋升以及工作年限的增长，审计人员的薪资也会随之提升。

什么是大数据审计？

大数据审计是指审计机关遵循大数据理念，运用大数据技术方法和工具，利用数量巨大、来源分散、格式多样的经济社会运行数据，开展跨层级、跨地域、跨系统、跨部门和跨业务的深入挖掘与分析，提升审计发现问题、评价判断、宏观分析的能力。与数据审计相比较，大数据审计所使用的数据更多源异构，所使用的技术方法更复杂高级，对数据的洞察更敏锐深刻。
大数据是信息化发展的必然趋势，大数据审计是审计机关适应时代发展的必然选择。2014年，审计署成立电子数据审计司，先后出台了审计业务电子数据管理、审计业务电子数据远程联网管理、建设特派办数据分析网和共享审计业务电子数据等规定，明确了数据采集、管理、使用、安全等各环节要求，初步构建了较为完备、规范的大数据审计体系；地方各级审计机关也结合实际构建大数据审计体系，取得较好成效。2016年世界审计组织大会批准成立大数据审计工作组，中国审计署担任工作组主席国。（来源：《中国审计》2019年第14期《审计知识问答7则》）

大数据与审计专业学什么

大数据与会计主要学习的课程包括基础会计、财务会计、成本会计、管理会计、智能财税、会计信息系统运用、行业会计、出纳实务、经济法、理财规划、纳税筹划、互联网+会计综合实训、Excel在会计中的应用、ERP财务业务一体化、大数据财务分析、智能审计、财务机器人等。

本专业主要培养思想政治坚定、德技并修、全面发展，熟悉财经法规和经济政策，熟练掌握云财务账务处理程序、大数据分析与风险控制、财务报表编制与分析、税务计算与筹划、会计信息系统应用、智能审计等专业技能，能在中小企业和非营利组织中从事会计核算、财务管理、纳税申报与筹划、审计等工作的高素质技能型专门人才。

大数据与会计专业的就业方向。

1、行政、事业、企业单位出纳、会计、财务管理、内部审计等工作。

2、会计师事务所、评估师事务所、税务师事务所、审计事务所的助理等工作。

3、可以通过自考、专升本、成人函授、专项技能培训等渠道获得更高层次的学历或技能等级证书。同时，还可报考注册会计师、注册管理会计师、税务师、会计师、审计师等高层次的职业资格证书获得相应的职业资质。

以上内容参考 许昌经济职业技术学院——大数据与会计专业

大数据与审计就业方向及前景

大数据与审计专业前景越来越多的行业对大数据应用持乐观的态度，大数据或相关数据分析解决方案的使用在互联网协议
审计主要研究财务基础知识和审计基本理论，包括企业财务审计、内部审计、会计电算化、会计报表分析、审计案例分析等。
例如对企业的会计、资金管理等方面进行审查，主要查看凭证、帐簿、报表等会计资料和财产物资、往来款项、债权债务等情况，看企业会计的核算有无违反会计制度规章等。大数据(bigdata)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
对于“大数据”（Bigdata）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据与审计主要学什么课程

高等数学、概率论与数理统计、大学英语、数据科学基础、Python数据处理编程、统计学与R语言、应用回归分析、审计大数据采集与处理、机器学习与模式识别、数据挖掘、算法与应用等。
课程体系：《财务会计》、《审计基础》、《会计电算化》、《企业财务审》计、《内部审计实务》、《审计软件应用》。
审计主要研究财务基础知识和审计基本理论，包括企业财务审计、内部审计、会计电算化、会计报表分析、审计案例分析等。例如对企业的会计、资金管理等方面进行审查，主要查看凭证、帐簿、报表等会计资料和财产物资、往来款项、债权债务等情况，看企业会计的核算有无违反会计制度规章等。
毕业后能从事各行业，尤其是审计领域的大数据分析、处理、服务、开发和利用工作，以及大数据系统集成与管理维护等工作，亦可从事大数据研究、咨询、教育培训工作。

南京审计大学大数据与审计专业难吗

难。
1、需要逻辑思维强：大数据与审计专业是是一个主要学习统计学，数学，计算机三大支撑性学科的专业，需要极高的逻辑思维。
2、需要学习的专业知识多：大数据与审计专业在专业学习的过程中需要学习生物，医学，环境科学，经济学，社会学，管理学应用六大拓展性学科，需要学习的专业知识多。

大数据与审计数学难吗

不难。
大数据与审计对数学的要求不是很高，只是基础必学，主要课程有数学分析和高等代数，主要数学基础扎实，认真努力是不难学的。
大数据和审计主要研究财务基础知识和审计基本理论，就业岗位如金融类企业、大数据系统架构师、分析师等，对数学的要求就是基础比较扎实，有较强的逻辑能力即可。