广州前几强的大数据开发培训学校名单

优就业是中公教育IT培训品牌，致力于培养面向互联网领域的人才，以学员就业为目的，就业为宗旨，是一家集互联网营销师、UI/UE交互设计师、Web前端工程师、Java工程师、Python工程师、Unity开发工程师、大数据工程师、Linux云计算工程师、PHP工程师等课程为一体的IT培训机构。为培养符合时代需求的IT人才，中公教育优就业以高瞻的视野，经多年布局，打造人才培训服务体系。以企业需求为导向，以行业未来为驱动，向企业和社会不断输送IT人才。

优就业拥有一支业内人数众多、阵容强大的培训团队，强大的师资队伍现已拥有逾500名专职培训教师，已率先实现了IT行业师资团队的精细化、科学化分工。创立O2O教学体系，针对IT行业需求、发展及就业趋势，打造从线上到线下的一体化教学体系，目前该体系已帮助众多IT行业学子实现优质就业梦想。

优就业的大数据培训课程总共有六个阶段，分别为：Java基础、JavaEE核心、Hadoop生态体系、Spark生态体系、项目实战+机器学习、就业指导。

第 一阶段Java基础，主要知识点有：Java基础语法、面向对象编程、常用类和工具类、集合框架体系、异常处理机制、文件和IO流、移动开户管理系统、多线程、枚举和垃圾回收、反射、JDK新特性、通讯录系统。

第二阶段JavaEE核心，主要知识点有：前端技术、数据库、JDBC技术、服务器端技术、Maven、Spring、SpringBoot、Git。

第三阶段Hadoop生态体系，主要知识点有：Linux、Hadoop、ZooKeeper、HiveHbase、Phoenix、Impala、Kylin、Flume、Sqoop&DataX、Kafka、Oozie&AzkabanHue、智慧农业数仓分析平台。

第四阶段Spark生态体系，主要知识点有：Scala、Spark、交通领域汽车流量监控项目、Flink。

第五阶段项目实战+机器学习，主要知识点有：高铁智能检测系统、电信充值、中国天气网、机器学习。

第六阶段为就业指导，主要有企业面试前期准备与技巧、专业指导、企业面试复盘，帮助学员就业。

关于大数据分析工种大多数行业都十分看好，原因主要有二，一数据就是资本，越来越多的数据需要存储分析计算并且转化成资本，所以能做这项工作的技术人才——大数据分析师就成为了许多企业争相抢夺的对象。二是大数据一般都会接触到apche生态圈，因为技术新颖用户量大，所以人才匮乏。

在现在市场对大数据分析师“嗷嗷待哺”，需要更多人来填满空白的情况下，如果你能找一个靠谱学校接受系统培训、形成体系，那确实能借助这个火热的环境获得不错发展。

大数据分析课程培训哪家好？关于学校的选择，建议大家可以以下列标准去进一步筛选。

首先、看课程设计，大数据分析师需要学课程包含以下这一些，，大数据技术入门，就是大概讲解现在比较流行的大数据技术、数据技术依托原理，跟大家分享一下大数据思想、学习各种不同的算法和不同的软件，比如说hadoop、hbas、spark、flume等等。第二、海量数据分析存储，在这个阶段中，老师会跟大家讲解发散思维切入不同数据做分析的技巧，甚至有一些数据是可以套用模式展开分析的，如此就能实现建模。第三、反向测试所建模型的可行性，就是用不同数据套到这个模型里、测试一下它是否符合模型，不符合的就得被剔除掉。第四、将建模之后的较后结果保留下来并且形成可视化结论。如果某一个机构的课程表跟上面所写完全吻合，就说明它还是值得被信赖的。

其次、看讲师的力量，讲师水平高低将直接影响到学生对知识的接受，如果讲师有岗位多年从业经验，在授课时能结合自己接触的大数据处理流程、分析结果做说明，那学生的理解会更显透彻。

再次，看监督机制，为什么许多人在学大数据分析的途中会选择放弃？其实跟大数据课程比较枯燥、都是一些数字、统计学理论原理有关系，如果监督机制到位学生能在“棍棒”下好好学习，倒也不失为一个好选择。

看就业环境，毕业后是否能顺利就业是评估培训机构综合表现的关键性标准，如果过去毕业的学生都顺利就业，就业率达到，进入的企业又是名企、专业做大数据分析的持平型龙头企业，那就说明这家机构在教学质量上有增加，甚至只要它的办学时间足够长，慢慢的还会在企业hr心中形成一种固有的认知：凡是从该机构毕业的学生都是极好的。

按照以上标准锁定了几家就近的备选项后，可以到现场去试听感受一下老师的真实水平，如果对方的授课方式你可以接受，而且一节课之后有种醍醐灌顶的感觉，那就说明这个机构很不错，可以现场报班。