香港科技大学商业分析辅导什么

课程辅导内容

1.数据分析

涵盖各种离散和连续概率模型以及它们在商业问题中的应用，假设检验和假设检验的估计，简单线性回归和多元线性回归分析。

2.商业分析导论

该课程描述了多元回归方法及其作为基于事实的管理和数据驱动决策的探索性和预测性模型的变体。课程采用案例为基础的方法。

3.业务决策的可视分析

该课程侧重于用于业务决策的各种可视化分析工具。充分利用可视化分析有助于有效地总结和分析大量数据。在这门课程中，将包括可视化框架、面向空间、时间、网络和文本数据的可视化分析以及动态可视化等主题。还将讨论为业务决策报告可视化结果。

4.社交媒体和网络分析

该课程介绍了社交媒体和网络的概念，以及探索和分析从社交媒体和网络中爬取的数据的方法和技术，以及社交网络数据挖掘的业务应用。所有这些内容都将在金融和营销的背景下讨论。Python是所有案例和项目的唯一编程语言。

5.具有业务应用的高维统计

该课程介绍了分析多元和高维数据的经典和现代方法，包括主成分、因子分析、判别分析、聚类、降维新发展、大规模协方差矩阵估计和多重检验。所有这些方法将在营销、金融和其他重要的商业领域的背景下进行讨论。还将讨论传统和新方法的计算问题。

6.业务建模与优化

以优化业务流程为重点，介绍了有信息决策制定的科学和技术。整个课程都使用Excel中的电子表格决策建模。重点是问题制定、基于电子表格的解决方法和管理见解。应用涉及不同行业和功能领域的管理决策问题，包括金融和会计、人力资源、营销和运营。

7.数字时代的隐私管理

本课程概述了信息经济中的信息隐私和管理。它涵盖了隐私的基本概念和维度;互联网营销、客户关系管理、网络个性化和数据挖掘对消费者隐私的影响;隐私增强技术;以及商业实践的监管。

8.大数据分析

数据在业务决策中起着越来越重要的作用。本课程介绍了大数据世界中商业分析的关键概念和应用。需要通过分析解决的示例业务问题包括客户关系管理、金融交易、社交媒体营销、搜索引擎策略等。还将包括使用流行的数据分析工具的实际经验。

9.决策分析

本课程帮助学生在应对战略和战术业务决策时发展更好的分析技能。学生将学会得出需要批判性思考、定量分析和战略推理技能的解决方案或结论。这些技能对于重大业务决策至关重要且不可或缺。

以上就是关于香港科技大学商业分析辅导什么”的介绍，牛求艺专业课程辅导，3500+严选硕博学霸师资，针对学生的薄弱科目和学校教学进度，匹配背景相符的导师，根据学生情况进行1V1专属备课，上课时间灵活安排，中英双语详细讲解课程中的考点、 难点问题，并提供多方位的课后辅导，辅助学生掌握全部课程知识，补足短板。