昆士兰大学数据科学硕士专业解读

昆士兰大学数据科学硕士专业介绍

昆士兰大学的Master of Data Science是澳大利亚最全面的数据科学课程，将高水平的分析和技术技能与特定行业的知识和必要的专业属性相结合。这也是世界上为数不多的为学生提供跨学科教育的项目之一，学生将学习计算、统计和数学的高级主题，并且可以选修商业、金融、健康或科学方面的课程，并且最后一年，学生将直接接触行业并获得实践经验。此外，昆士兰大学这个专业是澳洲八大中唯一受到ACS认证的Master of Data Science（其他学校，例如墨尔本大学、悉尼大学、莫纳什大学、西澳大学、阿德莱德大学的该学位，目前都还未受到认证），如果有移民打算，考虑这个专业是个不错的选择。昆士兰大学的计算机类专业在2020 QS世界大学学科排名中占第51-100位（如下图）。

昆士兰大学数据科学硕士专业课程设置

必修课程：Introduction to Data Science 数据科学简介Responsible Data Science 负责任的数据科学Data Analytics at Scale 规模化的数据分析Statistical Methods for Data Science 数据科学的统计方法Data Science Capstone Project 1 数据科学顶点项目1Data Science Capstone Project 2 数据科学顶点项目2Machine Learning for Data Scientists 数据科学家的机器学习学科选修课程A（5门）：Introduction to Software Engineering 软件工程导论Database Principles 数据库原理Advanced Database Systems 高级数据库系统Mathematics for Data Science 1 数据科学数学1Mathematics for Data Science 2 数据科学的数学2Applied Probability & Statistics 应用概率与统计学学科选修课程B（2门）：Data Mining 数据挖掘Advanced Techniques for High Dimensional Data 高维数据的先进技术Information Retrieval and Web Search 信息检索和网络搜索Social Media Analytics 社交媒体分析Numerical Linear Algebra and Optimisation 数学线性代数和优化Advanced Topics in Operations Research 运筹学高级课题Operations Research & Mathematical Planning 运筹学与数学规划Statistical Learning 统计学习跨学科选修课程：Accounting 会计Concepts in Bioinformatics 生物信息学的概念Introduction to Proteins and Nucleic Acids 蛋白质和核酸简介Advanced Bioinformatics 高级生物信息学Advanced Genome Informatics 高级基因组信息学Pattern Recognition and Analysis 模式识别和分析Advanced Algorithms & Data Structures 高级算法和数据结构Algorithms & Data Structures 算法和数据结构Artificial Intelligence 人工智能Numerical Methods in Computational Science 计算科学中的数值方法High-Performance Computing 高性能计算Advanced Software Engineering 高级软件工程Design Thinking 设计思维Elements of Econometrics 计量经济学要素Applied Econometrics for Macroeconomics and Finance 宏观经济学和金融学的应用计量学研究Financial Econometrics 金融计量学Finance 金融Portfolio Management 投资组合管理Financial Mathematics 金融数学Computation in Financial Mathematics 金融数学的计算Financial Calculus 金融微积分Fundamentals of Marketing 市场营销的基本原理Consumer & Buyer Behaviour 消费者和买家行为Market & Consumer Research 市场和消费者研究Introduction to Epidemiology 流行病学简介Mathematical Statistics 数理统计学Probability Models & Stochastic Processes I 概率模型与随机过程一Statistical Analysis of Genetic Data 遗传数据的统计分析Advanced Statistics II 高级统计学IIAdvanced Probability & Stochastic Processes I 高级概率与随机过程IAdvanced Probability & Stochastic Processes II 高级概率与随机过程 IILongitudinal & Correlated Data 纵向和相关数据

昆士兰大学数据科学硕士专业关键信息

学制：1.5年，2年开学时间：2月，7月学费：45120澳元/年（2020年）学术要求：2年制：本科相关专业，建议985/211院校均分75%，双非院校均分80%1.5年制：本科相关专业（学过计算机科学、统计学、数学），建议985/211院校均分75%，双非院校均分80%语言要求：雅思：均分6.5，单项6；或托福：总分87，写作21，其他单项19；或PTE：均分64，单项60

昆士兰大学数据科学硕士专业毕业前景

由于数据是数字经济的基础，数据科学家有巨大的机会来彻底改变我们的工作、生活和沟通方式。凭借Master of Data Science，毕业生将为在澳大利亚或海外的大量行业部门、政府机构和高科技公司以及咨询和市场研究公司工作做好专业准备，可能会从事的职业包括：市场调研员数据科学家风险分析员供应链分析员商业情报分析员数据挖掘机大数据工程师投资组合经理精算和分析顾问系统软件工程师