西澳大学数据科学硕士专业解读

西澳大学数据科学硕士专业介绍

西澳大学的Master of Data Science为学生提供知识和技能，让学生了解和应用适当的分析方法来改变组织实现目标的方式、有效处理大型数据管理任务、掌握数据分析所建立的统计和机器学习基础并评估和交流新技术的有效性。学生将获得当代数据管理和分析技术的详细知识，包括数据收集和存储、可视化、基于互联网的应用和软件项目管理的技术。

西澳大学数据科学硕士专业课程设置

预备课程（4门）：CITS1401 Computational Thinking with Python (6) 用Python进行计算思维CITS1402 Relational Database Management Systems (6) 关系数据库管理系统STAT1400 Statistics for Science (6) 科学统计学STAT2401 Analysis of Experiments (6) 实验分析STAT2402 Analysis of Observations (6) 观察分析核心课程：CITS4009 Computational Data Analysis (6) 计算数据分析CITS4407 Open Source Tools and scripting (6) 开源工具和脚本CITS5503 Cloud Computing (6) 云计算CITS5504 Data Warehousing (6) 数据仓库CITS5508 Machine Learning (6) 机器学习CITS5553 Data Science Capstone Project (6) 数据科学顶点项目STAT4064 Applied Predictive Modelling (6) 应用预测模型STAT4066 Bayesian Computing and Statistics (6) 贝叶斯计算与统计学选修课程（4门）：CITS4402 Computer Vision (6) 计算机视觉CITS4403 Computational Modelling (6) 计算建模CITS4404 Artificial Intelligence and Adaptive Systems (6) 人工智能与自适应系统CITS4419 Mobile and Wireless Computing (6) 移动和无线计算CITS5011 Data Science Research Project Part 1 (6) 数据科学研究项目第一部分CITS5012 Data Science Research Project Part 2 (6) 数据科学研究项目第二部分CITS5014 Data Science Research Project Part 1 (6) 数据科学研究项目第一部分CITS5015 Data Science Research Project Part 2 (6) 数据科学研究项目第二部分CITS5505 Agile Web Development (6) 敏捷网络开发CITS5506 The Internet of Things (6) 物联网CITS5507 High Performance Computing (6) 高性能计算GENG5505 Project Management and Engineering Practice (6) 项目管理与工程实践INMT5526 Business Intelligence (6) 商业智能MGMT5504 Data Analysis and Decision Making (6) 数据分析与决策PHYS4021 Frontiers in Quantum Computation (6) 量子计算的前沿PUBH4401 Biostatistics I (6) 生物统计学IPUBH5769 Biostatistics II (6) 生物统计学IIPUBH5785 Introductory Analysis of linked Health Data (6) 关联健康数据的入门分析PUBH5802 Advanced Analysis of linked Health Data (6) 关联健康数据高级分析STAT4063 Computationally Intensive Methods in Statistics (6) 统计学中的计算密集型方法STAT4065 Multilevel and Mixed-Effects Modelling (6) 多层次和混合效应模型STAT4067 Applied Statistics and Data Visualisation (6) 应用统计学与数据可视化

西澳大学数据科学硕士专业关键信息

学制：1.5年，2年开学时间：2月，7月学费：39100澳元/年（2020年）学术要求：2年制：本科任何专业，建议985/211院校均分70%，双非院校均分80%1.5年制：本科IT专业，建议985/211院校均分70%，双非院校均分80%语言要求：雅思：均分6.5，单项6；或托福：总分82，写作22，阅读18，听力口语20；或PTE：均分64，口语写作59，听力阅读54毕业前景：Master of Data Science为毕业生从事数据科学家或数据分析师的职业做准备，提供了处理大型数据管理和利用任务的技能。毕业生在课程中获得的技能将使他们具有国际流动性，因为全球都需要数据科学专业知识。毕业生将能够在资源、金融、商业和公用事业部门的众多公司和组织中找到工作。