美国计算机硕士读几年

美国计算机硕士读几年

美国计算机硕士读两年。

美国计算机科学硕士研究生学制一般是两年。美国的计算机产业界和学术界一直在世界上占据绝对优势。申请者与其他专业不同的是，除了在校学生以外，还有很大一部分是已经有工作经验的IT类人员，随着日新月异的技术更新，他们希望通过提高学历获取更新的新知识来提高职场竞争力。

院校推荐

斯坦福大学

Stanford的CS设在工学院，规模较大，Faculty中不乏图灵奖得主和各个学科领域的大腕人物。在CS科研方面，斯坦福的理论、数据库、软件、硬件、人工智能等各领域都是实力强劲的顶级高手。

而斯坦福独具优势的地理位置——位于硅谷，也使得Stanford堪称CS的天堂。斯坦福的CS专业还有与法学院以及MBA合作的项目，开给那些对CS感兴趣的法学硕士和MBA学员。

卡耐基梅隆大学(CMU)

CMU、麻省理工、斯坦福、加州伯克利分校是CS专业的四位大哥，实力不相上下。CMU在美国大学中最早创立了计算机系，后来又发展成为计算机科学学院，曾诞生过5位 “ 图灵奖 ” 获得者。计算机科学学院下设CS、机器学习、人机交互等专业。

美国大学计算机研究生申请要求有哪些

保持一个好成绩尽量找实习如果是转计算机研究生专业的同学请先自学一些计算机课程并开始刷题一定一定要好好学习，学习成绩比托福成绩和GRE成绩重要无数倍！在准备留学申请中，个人认为拿到一个好的学校的录取决定条件如下：

1、本科学校排名：很明显，清北华五，985等高校肯定更容易拿到好学校的Offer。

2、本科成绩：不用说了，本科GPA越高越好，比如USC这所学校就只看成绩，GPA3.5以下基本没有戏。

3、托福/GRE：当然是越高越好，但是这两个英语成绩没有1、2重要，最近几年很多学校甚至已经不要GRE分数了。

4、论文/项目/竞赛：这种东西有肯定是最好的，但是除非你有顶级期刊的顶级论文，不然对申请没有特别大的帮助。作为转专业的，我个人没有发表过任何论文也没有参加过任何项目，数学建模美赛拿过Honorable
mention。

5、推荐信：如果你能拿到超级大牛的推荐信，否则推荐信基本上就是走个流程过场。

国内申请计算机研究生如何提升英语实力

考托福就2个最重要的，背单词 + 练习听力。背单词很简单，你单词都不懂怎么做下去，所以花时间刻苦背单词就好，应该问题不大。

练习听力，因为托福听力、口语、作文都和听力有关，所以可想而知听力在托福里面多重要。练习听力最好的一个方法，就是听写。具体就是你把托福的听力材料找来，一句一句听写，如果觉得很难听不懂，先从0.5倍速开始，然后慢慢加速，如果最终你能1.5倍速完成托福听力的听写，那你已经出师了。托福考试就是一个过线考试，也就是过了学校的分数线就OK了。说到GRE，GRE不是国内的高考，也不是国内的考研，GRE在申请过程中的作用的锦上添花，而绝非雪中送碳。如果你本科学校不好，本科GPA不高，没有什么出彩的，那你往死里刷GRE成绩也没有用。

美国计算机读研究生 总费用大概多少

美国硕士学位的学制都是两年。一年的学费平均在4万美金左右，不同城市的生活费差别较大，大体在1-2万美金之间。两年的费用支出一共在50-70 万人民币。
但是一般来说，美国研究生计算机专业比较好的学校，都设立在工程学院，工程学院的学费偏低，但是私立比公立学校的学费贵，私立学校奖学金更丰富;私立大学的学费在4-5美元之间，而公立大学多在2.5-4万美元之间。具体费用解读如下表示：
卡耐基梅隆大学、加州大学伯克利分校和UIUC并列全美第二。在美国大学计算机专业TOP中，排名的MIT贵，将近每年5万美元，德克萨斯大学奥斯汀分校便宜，每年不到2万美元。
美国常春藤盟校哈佛大学、哥伦比亚大学的计算机专业每年4.3~4.4万，也算是性价比比较高的了。特别是宾夕法尼亚大学，每年的费用还不到4万美元。但，杜克大学、约翰霍普金斯大学和西北大学相对来说就比较贵，综合排名和专业排名相比之下，这三所学校都算是比较贵的。
简单给大家列一下计算机专业排名并列俗称四大的四所学校的学费：
麻省理工学院(MIT)：$43,210/年
斯坦福大学(Stanford )：$45,480/年
加州大学伯克利分校(Berkeley)：$26,322/年
卡内基美隆大学(Carnegie Mellon University )：$40,000/年

计算机专业美国留学研究生大二开始怎么准备？

大二就开始考虑研究生留学的事情非常好，因为在申请之前确实有很多事情要做。比如标化考试要提前准备（GRE有效期五年，TOEFL或雅思有效期2年），另外优斯美研提醒小伙伴们，在保证校内GPA（尤其是专业课）的基础上，一定要多参加计算机专业相关的活动（比赛，科研，或者实习），毕竟美国研究生录取不是唯分数论，软性背景非常重要，刚提到的这些材料也是文书写作的基础。