hadoop有什么用

hadoop有什么用?Hadoop是Apache旗下一个开源框架，用来开发与运行分布式应用程序来处理海量数据(大型数据集)。

大数据处理需要解决的关键性问题，包括数据采集与数据管理、分布式存储和并行计算、大数据应用开发、数据分析与挖掘、大数据前端应用、数据服务和展现等，而这些问题在Hadoop框架下，基本都能够有相应的解决方案。

Hadoop以分布式文件系统HDFS(Hadoop distributed file system)和Map Reduce分布式计算框架为核心，为用户提供了底层细节透明的分布式基础设施。

HDFS的高容错性、高伸缩性等优点，允许用户将Hadoop部署在廉价的硬件上，构建分布式文件存储系统。

Map Reduce分布式计算框架则允许用户在不了解分布式系统底层细节的情况下开发并行、分布式的应用程序，充分利用大规模的计算资源，解决传统高性能单机无法解决的大数据处理问题。

总之，Hadoop是目前分析海量数据的首选工具。

Hadoop的优势

Hadoop框架允许用户快速编写和测试分布式系统。该框架是高效的，在计算机之间自动分布数据和工作，利用CPU内核的底层并行机制。

Hadoop不依赖于硬件来提供容错和高可用性(FTHA)，相反，Hadoop库本身的设计就是用于在应用层级探测和处理故障的发生。能够动态地向集群添加服务器、或者从集群中删除服务器，Hadoop持续运行状态不会被打断。

Hadoop另一个大优势是，除了开源之外，由于是基于Java技术研发的，所以对于所有平台都兼容。