什么是源代码安全测试工具

什么是源代码安全测试工具

源代码安全测试工具是通过该工具能够对Java、JSP、JavaSript、 VBSript、C#、VB.Net、VB6、C/C++、ASP等主流编程语言的跨站脚本攻击、SQL注入、Javascript劫持、日志伪造等安全漏洞技术指标测试。
源代码安全测试覆盖所有代码路径和查找大部分的安全漏洞类型，建立软件源代码安全漏洞库和安全漏洞解决方案库。培养和锻炼一批有技术能力的软件源代码安全测评人才队伍，为企业、银行、检测机构提供数据支撑和决策依据。
源代码安全测试工作在企业内开展，需要从以下三个方面入手：制度建设、团队建设和技术建设。
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最受欢迎的软件安全性测试工具有哪些？

之前在做 国内软件测试现状调查 之时，因为安全性测试工具太多，结果显示其分布比较广，填写“其它”占的比重很高（66%），为此专门做了一个调查，虽然收集的有效反馈不多（不到100），但基本反映了测试工具的使用现状。

1. 从总体看，（静态的）代码分析工具和（动态的）渗透测试工具应用还是比较普遍，超过60%，而且渗透测试工具（73.68%）略显优势，高出10%。模糊测试工具，可能大家感觉陌生，低至16%，但它在安全性、可靠性测试中还是能发挥作用的。从理论上看，代码分析工具应该能达到95%以上，因为它易用，且安全性已经是许多公司的红线，得到足够重视。希望以后各个公司能够加强代码分析工具和模糊测试工具的应用。

2. Java代码安全性分析工具前三名是 ： IBM AppScan Source Edition（42.11%）、Fotify Static Code Analyzer（36.84%）、Findbugs（26.32%），而JTest、PMD等没进入前三名，虽然和第3名差距不大，只有5%左右。也有公司使用Checkmarx，不在此调查中。Coverity也支持Java，可能Java的开源工具较多，人们很少用它。

3. C/C++代码安全性分析工具前三名是 ： C++Test（38.89%）、IBM AppScan Source Edition（38.89%）、Fotify Static Code Analyzer（27.78%）、Visual Studio（27.78%）。Coverity、CppCheck、LDRA Testbed 没能进入前三名，可能LDRA Testbed比较贵，关键的嵌入式软件采用比较多，而Coverity Cloud针对Github等上面的代码有免费服务（https://scan.coverity.com/projects/cloud-dirigible），大家可以尝试应用。

4. Javascript代码安全性分析工具应用最多的是 Google's Closure Compiler，其次是JSHint，也有的公司用Coverity来进行JS的代码分析。

5. Python代码安全性分析工具应用最多的是Pychecker，其次是PyCharm，而Pylint使用比较少，也有几个公司用Coverity来进行Python的代码分析。

6. Web应用安全性测试的商用工具中，IBM AppScan异军突起，高达70%的市场，其它商用工具无法与它抗衡，第2名SoapUI和它差距在50%以上，HP webInspect 不到10%。

7. Web应用安全性测试的开源工具中，Firebug明显领先，将近50%，比第2名OWASP ZAP高12%，第三名是Firefox Web Developer Tools，超过了20%。

8. Android App的安全性测试工具中，Android Tamer领先，将近30%，比第2、3名AndroBugs、Mobisec、Santoku高15%左右。也有用其它不在调查项中的工具，总体看，Android App安全性测试工具分布比较散。

9. 网络状态监控与分析工具中，Wireshark遥遥领先，超过70%。其次就是Tcpdump、Burp Suite，占30%左右。网络状态监控与分析工具挺多的，但从这次调查看，越来越集中到几个工具中，特别是Wireshark功能强，覆盖的协议比较多，深受欢迎。

10. SQL注入测试工具排在前三位的：SQLInjector、SQL Power Injector、OWASP SQLiX，三者比较接近，差距在6%左右。其它两项工具Pangolin、SQLSqueal也占了10%，而Antonio Parata、Blind SQL Injections、Bsqlbf-v2、Multiple DBMS Sql Injection、Sqlninja几乎没什么人用。

安全性测试工具很多，还包括黑客常用的一些工具，如暴力破解口令工具、端口扫描工具、防火墙渗透工具、渗透测试平台等。从某种意义看，它们超出软件范畴，更多属于网络空间安全、密码学等范畴，在此就不展开了。概括起来最受欢迎的软件安全性测试工具有：

渗透测试工具有哪些

1、Kali Linux
不使用Kali Linux作为基本渗透测试操作系统，算不上真正的黑客。Kali Linux是基于Debian的Linux发行版，
设计用于数字取证操作系统。每一季度更新一次。由Offensive Security Ltd维护和资助。最先由Offensive Security的Mati
Aharoni和Devon Kearns通过重写BackTrack来完成，BackTrack是他们之前写的用于取证的Linux发行版。
Kali Linux的前身是BackTrack
Linux，有进攻性安全部门的专业人士维护，它在各个方面都进行了优化，可以作为进攻性渗透测试工具使用。
2、Nmap
Nmap是发现企业网络中任何类型的弱点或漏洞的绝佳工具，它也是审计的很好工具。该工具的作用是获取原始数据包并确定哪些主机在网络的特定段上可用，正在使用什么操作系统，以及识别特定主机的数据包防火墙或过滤器的不同类型和版本正在使用。Nmap对渗透测试过程的任何阶段都很有用并且还是免费的。
3、Wireshark
Wireshark是一个无处不在的工具，可用于了解通过网络的流量。虽然通常用于深入了解日常TCP/IP连接问题，但Wireshark支持对数百种协议的分析，包括对其中许多协议的实时分析和解密支持。如果不熟悉渗透测试，Wireshark是一个必须学习的工具。
4、John the Ripper
John the
Ripper是一个很流行的密码破解工具，是渗透测试工具包中的一个很必要的补充。它可以用来确定数据库中的未知弱点，通过从传统字典中找到的复杂和流行的单词列表，获取文本字符样本，并用与正在生成的密码相同的格式，对其进行加密来达到目的。
5、Hashcat
Hashcat自称世界上最快和最先进的密码恢复应用程序，可能并不是谦虚，懂Hashcat的人肯定知道它的价值。Hashcat让John the
Ripper一筹莫展。它是破解哈希的首选渗透测试工具，Hashcat支持多种密码猜测暴力攻击，包括字典和掩码攻击。
6、Hydra
Hydra在需要在线破解密码时发挥作用，例如SSH或FTP登录、IMAP、IRC、RDP等等。将Hydra指向你想破解的服务，如果你愿意，可以给它传递一个单词列表，然后扣动扳机。像Hydra这样的工具提醒人们为什么限制密码尝试和在几次登录尝试后断开用户连接可以成功地防御攻击者。
7、Sqlmap
Sqlmap，是非常有效的开源的SQL注入工具，并且自动化检测和利用SQL注入缺陷并接管数据库服务器的过程，就像它的网站所说的那样。Sqlmap支持所有常用目标，包括MySQL、oracle、PostgreSQL、Microsoft
SQL、server等。

安全开发你必须使用的28个DevSecOps工具

将安全融入开发过程，更早捕获并修复应用漏洞，你需要这五类共28款DevSecOps工具。

DevSecOps 是将安全集成到整个应用开发周期的过程，是从内到外强化应用，使其能够抵御各种潜在威胁的理想方式。因为很多公司企业不断开发应用以满足客户和商业合作伙伴的需求，DevSecOps的吸引力也与日俱增。

敏捷开发方法与DevOps操作帮助公司企业达成持续开发的目标。云原生应用架构也成为了DevSecOps运动的有力贡献者，推动采用公共云提供商、容器技术和容器平台为应用提供计算能力。DevSecOps将安全过程与工具集成进工作流并加以自动化，摆脱了传统方法按时间点进行的潜在干扰，是个无缝且持续的过程。

咨询公司 Data Bridge Market Research 称，鉴于网络安全威胁数量与危害性的持续上升，全球DevSecOps市场预计将从2018年的14.7亿美元增长至2026年的136.3亿美元。

市场繁荣之下，DevSecOps工具必将呈现百花齐放百家争鸣的局面。下面就按核心门类为您呈上多款优秀DevSecOps工具。

开发应用的时候很容易忽略掉安全漏洞。下面的工具为开发人员提供了潜在安全异常及缺陷的警报功能，可供开发人员及时调查并修复这些漏洞，不至于走得太远回不了头。有些工具专用于警报功能，比如开源的alerta。其他工具则兼具测试等别的功能，比如 Contrast Assess。

1. alerta

(https://alerta.io/)

该开源工具可将多个来源的信息整合去重，提供快速可视化功能。alerta与Prometheus、Riemann、Nagios、Cloudwatch及其他监视/管理服务集成，开发人员可通过API按需定制alerta。

2. Contrast Assess

(https://www.contrastsecurity.com/interactive-application-security-testing-iast)

作为一款互动应用安全测试(IAST)工具，Contrast Assess 与用户应用集成，在后台持续监视代码，并在发现安全漏洞时发出警报。据称即便是非安全开发人员也可使用 Contrast Assess 自行识别并修复漏洞。

3. Contrast Protect

(https://www.contrastsecurity.com/runtime-application-self-protection-rasp)

该运行时应用自保护(RASP)工具采用了 Contrast Assess 同款嵌入式代理。Contrast Protect 在生产环境中查找漏洞利用程序和未知威胁，并将结果提交给安全信息及事件管理(SIEM)控制台、防火墙或其他安全工具。

4. Elastalert

(https://elastalert.readthedocs.io/en/latest/)

Elastalert提供近实时接收警报的框架，可接收来自Elasticsearch数据的安全异常、流量激增及其他模式。Elastalert查询Elasticsearch并根据一系列规则比较这些数据。一旦出现匹配，Elastalert便发出警报并随附建议动作。

大多数DevSecOps工具都提供一定程度的自动化。此类工具自动扫描、发现并修复安全缺陷，只是自动化程度各有不同，从条件式事件驱动的自动化到运用深度学习技术的自动化都有。

1. CodeAI

(http://www.qbitlogic.com/codeai/)

旨在通过深度学习技术自动查找并修复源代码中的安全漏洞，号称可为开发人员提供可供参考的解决方案列表，而不仅仅是安全问题列表。其供应商QbitLogic宣称，已为CodeAI馈送了数百万个现实世界漏洞修复样本供训练。

2. Parasoft tool suite

(https://www.parasoft.com/)

Parasoft提供包括应用开发安全测试在内的多种自动化工具：

1）Parasoft C/C++test

(https://www.parasoft.com/products/ctest)

用于开发过程早期缺陷识别；

2）Parasoft Insure++

(https://www.parasoft.com/products/insure)

可以查找不规范编程及内存访问错误；

3）Parasoft Jtest

(https://www.parasoft.com/products/jtest)

用于Java软件开发测试；

4) Parasoft dotTEST

(https://www.parasoft.com/products/jtest)

以深度静态分析和高级覆盖作为 Visual Studio 工具的补充。

3. Red Hat Ansible Automation

(https://www.redhat.com/en/technologies/management/ansible)

该工具包含三个模块——Ansible Tower、Ansible Engine 和 Red Hat Ansible Network Automation，可作为无代理IT自动化技术单独或联合使用。尽管不是专门的安全工具，Ansible Automation 却可供用户定义规则以确定自身软件开发项目中哪些部分是安全的。

4. StackStorm

(https://stackstorm.com)

该开源工具号称“可进行条件式运营”，其事件驱动的自动化能在检测到安全漏洞时提供脚本化的修复与响应，并附有持续部署、ChatOps优化等功能。

5. Veracode

(https://www.veracode.com/devsecops)

该公司提供DevSecOps环境中广泛使用的一系列自动化安全工具，包括在代码编写时即时自动扫描的Greenlight；在沙箱中扫描代码漏洞的 Developer Sandbox；识别漏洞组件的 Software Composition Analysis (SCA)；以及识别应用缺陷的 Static Analysis。

专用DevSecOps仪表板工具可使用户在同一图形界面中查看并共享从开发伊始到运营过程中的安全信息。有些DevSecOps应用，比如ThreatModeler和Parasoft已自带仪表板。

1. Grafana

(https://grafana.com/)

该开源分析平台允许用户创建自定义仪表板，聚合所有相关数据以可视化及查询安全数据。如果不想自行构建，还可以在其网站上选用社区构建的仪表板。

2. Kibana

(https://www.elastic.co/products/kibana)

如果你使用Elasticsearch，该开源工具可在统一图形界面中集成成千上万的日志条目，包括运营数据、时间序列分析、应用监视等等。

威胁建模DevSecOps工具用以在复杂的攻击界面中识别、预测并定义威胁，以便用户可以做出主动安全决策。有些工具可根据用户提供的系统及应用信息自动构建威胁模型，并提供可视化界面以帮助安全及非安全人员 探索 威胁及其潜在影响。

1. IriusRisk

(https://continuumsecurity.net/threat-modeling-tool/)

出自 Continuum Security 的解决方案，既可云部署，也可现场部署，能以基于问卷的界面自动化风险及需求分析，并设计出威胁模型和技术性安全要求。IriusRisk还可帮助用户管理代码构建及安全测试阶段。

2. ThreatModeler

(https://threatmodeler.com/)

该自动化威胁建模系统有两个版本：AppSec版和云版。在提供了用户应用或系统的功能性信息后，ThreatModeler会基于更新的威胁情报自动就整个攻击界面进行数据分析和潜在威胁识别。

3. OWASP Threat Dragon

(https://www.owasp.org/index.php/OWASP_Threat_Dragon)

一款基于Web的开源工具，提供系统图解和用于自动化威胁建模与缓解的规则引擎。Threat Dragon 承诺可与其他软件开发生命周期(SDLC)工具无缝集成，且界面易于使用。

在开发过程中测试应用以找出潜在漏洞是DevSecOps的关键部分，能够事先发现安全漏洞，避免漏洞被黑客利用。尽管其他工具往往包含了测试功能，比如Parasoft出品的那些，下列工具仍然在应用安全测试上表现强劲。

1. BDD-Security

(https://continuumsecurity.net/bdd-security/)

该出自 Continuum Security 的开源框架可使安全人员在敏捷开发过程中测试行为驱动开发(BDD)语言编写的功能及非功能性安全场景。此BDD框架旨在使安全功能独立于应用特定的导航逻辑，让同样的安全要求能够更容易地应用到多个应用程序上。

2. Checkmarx CxSAST

(https://www.checkmarx.com/products/static-application-security-testing/)

可对25种编程及脚本语言进行未编译/未构建源代码扫描的静态应用安全测试(SAST)工具，能在SDLC早期发现成百上千种安全漏洞。CxSAST兼容所有集成开发环境(IDE)，是Checkmarx软件暴露平台的一部分——该平台可在DevOps所有阶段植入安全。Checkmarx的交互式应用安全测试(IAST)工具可检测运行中应用的安全漏洞。

3. Chef InSpec

(https://github.com/inspec/inspec)

整个开发过程中的每一阶段都可以运用该开源工具自动化安全测试以确保针对传统服务器及容器和云API的合规、安全及其他政策要求。

4. Fortify

(https://www.microfocus.com/en-us/solutions/application-security)

Micro Focus 出品，提供端到端应用安全，可供进行覆盖整个软件开发生命周期的现场及按需测试。Fortify on Demand 是 Micro Focus 的应用安全即服务产品，提供静态、动态和移动应用安全测试，以及生产环境中Web应用的持续监视。

5. Gauntlt

(http://gauntlt.org/)

流行测试框架，旨在推动易操作的安全测试及安全、开发和运营团队间的沟通。GauntIt便于产生攻击测试用例，且能方便地钩入现有工具及进程。

6. Synopsys suite

(https://www.synopsys.com/)

Synopsys提供多个应用安全测试工具，包括：

1）SAST工具Coverity

(https://www.synopsys.com/software-integrity/security-testing/static-analysis-sast.html)

自动化测试且融入持续集成/持续交付(CI/CD)管道；

2）SCA工具 Black Duck

(https://www.synopsys.com/software-integrity/security-testing/software-composition-analysis.html)

采用容器及应用中的开源和第三方代码检测并管理安全；

3）SeekerIAST

(https://www.synopsys.com/software-integrity/security-testing/interactive-application-security-testing.html)

识别可暴露敏感数据的运行时安全漏洞；

以及一系列用于应用安全测试的托管服务。

以下DevSecOps工具同样含有上述工具提供的功能，但或多或少略有不同。

1. Aqua Security

(https://www.aquasec.com/)

在整个CI/CD管道和运行时环境中管理端到端安全，可用于所有平台和云环境的容器及云原生应用。

2. Dome9 Arc

(https://www.checkpoint.com/solutions/devops-security/)

被 Check Point 收购，提供自动化测试及安全实施，使开发人员能够将安全及合规融入公共云应用的构建、部署及运营。

3. GitLab

(https://about.gitlab.com/)

该工具可将DevSecOps架构融入CI/CD过程，在提交时测试每一块代码，使开发人员能够在编程期间缓解安全漏洞，并提供涵盖所有漏洞的仪表板。

4. Red Hat OpenShift

(https://www.redhat.com/en/technologies/cloud-computing/openshift)

为基于容器的应用提供内置安全，比如基于角色的访问控制、以安全增强的Linux(SELinux)实现隔离，以及贯穿整个容器构建过程的核查。

5. RedLock

(https://www.paloaltonetworks.com/products/secure-the-cloud/redlock/cloud-security-governance)(前身为Evident.io)

Palo Alto Networks 出品，适用于部署阶段，帮助开发人员快速发现并缓解资源配置、网络架构及用户活动中的安全威胁，尤其是在亚马逊S3存储桶和弹性块存储(EBS)卷上。

6. SD Elements

(https://www.securitycompass.com/sdelements/)

出品自 Security Compass 的自动化平台，旨在收集客户软件信息，发现威胁及对策，突出相关安全控制措施以帮助公司企业实现其安全和合规目标。

7. WhiteHat Sentinel 应用安全平台

(https://www.whitehatsec.com/products/solutions/devsecops/)

该解决方案提供贯穿整个SDLC的应用安全，适用于需将安全集成进工具中的敏捷开发团队，以及需持续测试以保证生产环境应用安全的安全团队。

8. WhiteSource

(https://www.whitesourcesoftware.com/)

用于解决开源漏洞，可集成进用户的生成过程，无论用户采用什么编程语言、生成工具或开发环境。WhiteSource使用经常更新的开源代码数据库持续检查开源组件的安全及授权。

APP的安全漏洞怎么检测，有什么工具可以进行检测？

目前我经常用的漏洞检测工具主要就是爱内测，因为爱内测会根据应用特性，对程序机密性会采取不同程度不同方式的检测，检测项目包括代码是否混淆，DEX、so库文件是否保护，程序签名、权限管理是否完整等；组件安全检测主要针对Activity、Broadcast Receiver、Service、WebView、Intent等是否存在漏洞，并给出针对性建议；数据安全会全面检测APP存在的数据泄漏漏洞和输出层、协议层等所有涉及数据安全的漏洞，确保APP里那些可能导致帐号泄露的漏洞被全部检测出。

软件测试工具有哪些？

测试工具一般可分为白盒测试工具、黑盒测试工具、性能测试工具，另外还有用于测试管理（测试流程管理、缺陷跟踪管理、测试用例管理）的工具，这些产品主要是MercuryInteractive（MI）、Segue、IBM Rational、 Compuware和Empirix等公司的产品，而MI公司的产品占了主流。白盒测试工具白盒测试工具一般是针对代码进行测试，测试中发现的缺陷可以定位到代码级，根据测试工具原理的不同，又可以分为静态测试工具和动态测试工具。静态测试工具：直接对代码进行分析，不需要运行代码，也不需要对代码编译链接，生成可执行文件。静态测试工具一般是对代码进行语法扫描，找出不符合编码规范的地方，根据某种质量模型评价代码的质量，生成系统的调用关系图等。静态测试工具的代表有：Telelogic公司的Logiscope软件；PR公司的PRQA软件。动态测试工具：动态测试工具与静态测试工具不同，动态测试工具的一般采用"插桩"的方式，向代码生成的可执行文件中插入一些监测代码，用来统计程序运行时的数据。其与静态测试工具最大的不同就是动态测试工具要求被测系统实际运行。动态测试工具的代表有：Compuware公司的DevPartner软件；Rational公司的Purify系列等。黑盒测试工具黑盒测试工具适用于黑盒测试的场合，黑盒测试工具包括功能测试工具和性能测试工具。黑盒测试工具的一般原理是利用脚本的录制(Record)/回放(Playback)，模拟用户的操作，然后将被测系统的输出记录下来同预先给定的标准结果比较。黑盒测试工具可以大大减轻黑盒测试的工作量，在迭代开发的过程中，能够很好地进行回归测试。黑盒测试工具的代表有：Rational公司的TeamTest、Robot；Compuware公司的QACenter。性能测试工具专用于性能测试的工具包括有：Radview公司的WebLoad；Microsoft公司的 WebStress等工具；针对数据库测试的TestBytes；对应用性能进行优化的EcoScope等工具。MercuryInteractive的LoadRunner是一种适用于各种体系架构的自动负载测试工具，它能预测系统行为并优化系统性能。LoadRunner的测试对象是整个企业的系统，它通过模拟实际用户的操作行为和实行实时性能监测，来帮助您更快的查找和发现问题。测试管理工具测试管理工具用于对测试进行管理。一般而言，测试管理工具对测试计划、测试用例、测试实施进行管理，并且，测试管理工具还包括对缺陷的跟踪管理。测试管理工具的代表有：Rational公司的Test Manager；Compureware公司的TrackRecord；Mercury Interactive公司的TestDirector等软件。满意的话请采纳！

五类软件测试工具？

1.负载压力测试工具

这类测试工具的主要目的是度量应用系统的可扩展性和性能，是一种预测系统行为和性能的自动化测试工具。在实施并发负载过程中，通过实时性能监测来确认和查找问题，并针对所发现问题对系统性能进行优化，确保应用的成功部署。负载压力测试工具能够对整个企业架构进行测试，通过这些测试，企业能最大限度地缩短测试时间，优化性能和加速应用系统的发布周期。

2.功能测试工具

通过自动录制、检测和回放用户的应用操作，将被测系统的输出记录同预先给定的标准结果比较，功能测试工具能够有效地帮助测试人员对复杂的企业级应用的不同发布版本的功能进行测试，提高测试人员的工作效率和质量。其主要目的是检测应用程序是否能够达到预期的功能并正常运行。

3.白盒测试工具

白盒测试工具一般是针对代码进行测试，测试中发现的缺陷可以定位到代码级。根据测试工具原理的不同，又可以分为静态测试工具和动态测试工具。静态测试工具直接对代码进行分析，不需要运行代码，也不需要对代码编译链接和生成可执行文件。静态测试工具一般是对代码进行语法扫描，找出不符合编码规范的地方，根据某种质量模型评价代码的质量，生成系统的调用关系图等。动态测试工具一般采用“插桩”的方式，在代码生成的可执行文件中插入一些监测代码，用来统计程序运行时的数据。它与静态测试工具最大的不同是，动态测试工具要求被测系统实际运行。

4.测试管理工具

一般而言，测试管理工具对测试需求、测试计划、测试用例、测试实施进行管理，并且测试管理工具还包括对缺陷的跟踪管理。测试管理工具能让测试人员、开发人员或其他的IT人员。南邵电脑培训认为通过一个中央数据仓库，在不同地方就能交互信息。

5.测试辅助工具

这些工具本身并不执行测试，例如它们可以生成测试数据，为测试提供数据准备。

关于什么是源代码安全测试工具的介绍就到这里，以上就是小编整理的什么是源代码安全测试工具全部内容了，欢迎大家留言讨论。访问牛求艺了解更多相关内容